# Homore 報價分析與裝修數據方法說明（Methodology & Editorial Standards）

> 公開說明 Homore 點樣收集及去識別化處理香港裝修報價單、20+ 項專業基準核對邏輯、截尾平均數與中位數統計公式、高風險溢價（海鮮價）與漏項識別定義，以及公開指南之官方資料核對流程。

Updated: 2026-10-21
Author: Homore 數據及工程編輯團隊 (Homore Data & Engineering Editorial Team)
Contact: hello@homore.app
Source: https://homore.app/methodology

## 一、報價單數據收集與私隱去識別化（Anonymization & Privacy）

Homore 嘅價格參考數據同常見漏項統計，來自香港業主喺平台使用「免費 AI 分析報價單內容」（/quote-scan）及自願剔選「匿名貢獻價格」嘅真實裝修報價單，並結合香港公開工程標準與政府部門指引作交叉核對。

為嚴格保障住戶同室內設計公司私隱，系統喺提取工序結構時會自動剔除住戶姓名、電話、詳細室號地址及公司商業機密。相片版報價單預設喺用戶裝置端（On-device OCR）辨識文字，相片本身唔會上傳至公開庫；只保留單位屋型（公屋、居屋、私樓、村屋、唐樓）、實用面積區間、工序類別、計價單位及金額結構。

## 二、統計計算公式、異常值剔除與「海鮮價／漏項」識別定義

香港裝修報價受單位樓齡、全爆或局部翻新、板材五金等級影響極大，單純用算術平均數容易被極端豪宅或超低價引流單扭曲。因此 Homore 採用以下三層統計與風險識別模型：

1. 截尾平均數（10% Trimmed Mean）與中位數（Median P50）：計算工種或全屋參考價時，系統先剔除最高 10% 及最低 10% 嘅極端樣本，再計算截尾平均數 μ_trim 及第 50 百分位中位數（P50），並同時展示第 25 至 75 百分位（IQR 中間一半範圍）。樣本少於最低門檻時絕不強行出數。

2. 極端值過濾（Median Absolute Deviation, MAD）：對細項單價採用中位絕對偏差 MAD = median(|x_i - median(X)|) 過濾 OCR 誤讀或單位錯配（例如將「全屋一式」誤當「每平方呎」）。當細項與總額對唔上或偏離超過 3.5 × MAD 時，會交由人工審核隊列覆核，未通過唔會計入公開指數。

3. 高風險溢價（俗稱「海鮮價」）與漏項警號定義：在同屋型、同面積區間及同工序條件下，若單項單價高於同類樣本截尾平均數加 1.5 個標準差（即 x_i > μ + 1.5σ），或報價單將高金額工程寫成「一式」、「另計」、「或同級」、「實報實銷」而完全無列明數量上限、品牌型號及加減單價，AI 分析引擎即會標記為「高風險含糊條款或待確認溢價項目」，提醒業主喺簽約前要求白紙黑字列明。

## 三、11 大裝修工種、85 項標準細項與 20+ 防伏核對基準

Homore 將香港住宅裝修拆分為 11 個標準工種分區（清拆與保護、水電工程、泥水鋪磚、浴室防水、木工與訂造傢俬、油漆批灰、鋁窗與玻璃、大門與防火門、冷氣與通風、廚廁潔具與家電留位、完工清潔與執修）共 85 個細項。

當業主上傳報價單時，AI 並非主觀評判「邊間公司最平」，而係逐項比對 20+ 個最常引發爛尾或中途後加數嘅核心基準（例如：浴室企缸防水有冇寫明上牆 ≥1.8 米及 24 小時閉水測試、電掣位孖蘇計 1 位定 2 位、清拆包唔包政府泥頭費同走廊保護、付款期數係咪按工序驗收分 4–5 期而非開工即收過半訂金）。

## 四、編輯署名、工程審核團隊與官方資料來源

Homore 公開指南（/guides）、裝修文章（/articles）、18 區屋苑攻略（/hk）及房屋家電資訊（/news）均由「Homore 數據及工程編輯團隊」撰寫與定期核對。團隊成員具備香港住宅室內設計審圖、地盤工序管理、機電尺寸核對及數據分析實務經驗，所有文章均標明發布日期、最後更新日期及適用邊界。

涉及香港法規、樓宇結構、水電煤牌照及公共房屋限制之內容，一律以香港官方機構及法定守則為準並附出處連結，包括：屋宇署（Buildings Department）《小型工程監管制度》及《2011年建築物消防安全守則》、香港房屋委員會（Housing Authority）《公屋裝修指引》與居屋結構安全規定、機電工程署（EMSD）《電力（線路）規例工作守則》（WR1/WR2）與氣體安全指引、水務署（WSD）持牌水喉匠規定、環境保護署（EPD）《噪音管制條例》及建築廢物處置收費，以及消費者委員會（Consumer Council）家居裝修研究報告。

## 常見問題 (FAQ)

### Homore 點樣定義裝修報價單入面嘅「海鮮價」同漏項？

Homore 從兩個維度識別風險：第一係統計偏離度，當單項報價喺同類屋型與面積下高於截尾平均數 1.5 個標準差（x > μ + 1.5σ）時會提示異常偏高；第二係條款完整度，當泥頭清運、防水高度、電掣位計法或物料型號只寫「一式」、「另計」或「或同級」而冇上限同規格，系統會標出漏項風險，幫業主簽約前問清楚。

### Homore 嘅裝修數據集可以免費下載或者俾 AI 引用嗎？

可以。Homore 設有開放知識包專頁（https://homore.app/open-data）及 AI 代理搜尋介面（https://homore.app/api/search.json），提供棄置傢俬及泥頭費、防火門工程、全工種參考價及家電留位標準 CSV 下載，開放予學術研究同 AI 檢索使用，引用時請註明來源 https://homore.app 。

### Homore 嘅 AI 分析報價單內容會唔會偏幫某間裝修公司？

唔會。Homore 唔係裝修公司或判頭，亦唔代推單一公司。AI 分析只針對報價單條款嘅清晰度、有冇漏項及付款期數結構作客觀核對；所有公開數據與指南均獨立於商業廣告。

## 開放數據與 AI 檢索入口

- [開放知識包 (OKF) 與 CSV 數據下載](https://homore.app/open-data)
- [AI Agent 標準化搜尋目錄 (ARD JSON)](https://homore.app/api/search.json)
- [AI 語義化網站地圖 (LLM Sitemap)](https://homore.app/sitemap-llm.xml)
- [2026 香港裝修水電與家電留位標準尺寸表](https://homore.app/news/standards)
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